دیابت و بیماری قلبی: سطح چربی خون می تواند پیش بینی خطر را بهبود بخشد

اندازه گیری سطوح 184 مولکول چربی در خون می تواند نحوه ارزیابی خطر ابتلا به دیابت و بیماری های قلبی عروقی را در افراد بهبود بخشد.

توسط کاریسا ونگ

سطوح 184 مولکول چربی در خون می تواند به پیش بینی افراد در معرض خطر ابتلا به دیابت نوع 2 و بیماری های قلبی عروقی، سال ها قبل از ظهور علائم کمک کند.

در حال حاضر پزشکان با اندازه گیری شاخص توده بدنی، فشار خون، کلسترول و سطح قند خون، خطر ابتلا به این شرایط را ارزیابی می کنند. برخی از ویژگی های ژنتیکی نیز با خطر بیماری مرتبط است.

“ما نشان می دهیم که چگونه [measuring blood fat concentrations] کریس لابر از Lipotype GmbH، یک شرکت بیوتکنولوژی در آلمان، در بیانیه‌ای مطبوعاتی گفت: جعبه ابزار ما را می‌توان برای تشخیص زودهنگام افراد در معرض خطر ابتلا به دیابت و بیماری‌های قلبی عروقی گسترش داد.

لاوبر و همکارانش داده های 4000 نفر را که در مطالعه قبلی که از سال 1991 تا 2015 در سوئد انجام شده بود، تجزیه و تحلیل کردند. نمونه‌های خون با یک طیف‌سنج جرمی برای اندازه‌گیری سطوح 184 لیپید – همچنین به عنوان لیپیدها – آنالیز شدند.

این تیم ابتدا از این اطلاعات برای آموزش مدل‌های کامپیوتری برای یافتن ارتباط بین دیابت نوع 2 یا بیماری قلبی عروقی و غلظت لیپید در دو سوم افراد در شروع مطالعه اولیه استفاده کرد.

آن‌ها از این مدل‌ها برای محاسبه امتیاز خطر بیماری از سطوح لیپید در یک سوم باقی‌مانده افراد که در مجموعه داده‌های آموزشی گنجانده نشده بودند، استفاده کردند. آنها دریافتند که 10 درصد از افرادی که رویکرد جدید پیش‌بینی می‌کرد احتمال بیشتری برای ابتلا به دیابت نوع 2 داشتند، 168 درصد بیشتر از میانگین نرخ ابتلا در گروه مورد مطالعه داشتند.

در همین حال، 10 درصد از افرادی که پیش‌بینی می‌کردند در معرض خطر بیشتری برای بیماری‌های قلبی عروقی هستند، 84 درصد بیشتر از میانگین نرخ ابتلا به این بیماری برای همه شرکت‌کنندگان داشتند.

تجزیه و تحلیل نشان داد که پیش‌بینی خطر بیماری بر اساس پروفایل لیپیدی دقیق‌تر از استفاده از داده‌های ژنتیکی بود و استفاده از آنها با هم منجر به بهبود کمی در نتایج در مقایسه با استفاده از پروفایل لیپیدی به تنهایی شد.

ما به راه‌های متعددی برای دریافت خطرات نیاز داریم [of type 2 diabetes and cardiovascular disease] به روشی دقیق به فرد. درجات خطر [calculated from fat profiles] سامولی ریپاتی از دانشگاه هلسینکی فنلاند می‌گوید: ممکن است این ابزار جدید و مؤثری برای پیشگیری از این بیماری‌ها باشد که بار اجتماعی بالایی دارند.

مطالعات بیشتری برای تایید یافته ها و تعیین اینکه آیا این چربی های خون به خودی خود باعث بیماری می شوند یا منعکس کننده تغییرات دیگری در متابولیسم بدن است که منجر به بیماری می شود، مورد نیاز است.

دستگاه‌های طیف‌سنجی جرمی مورد استفاده برای اندازه‌گیری پروفایل‌های چربی در برخی آزمایشگاه‌های بالینی در دسترس هستند، اما کار بیشتر ممکن است اندازه‌گیری چربی را به طور گسترده‌تری در دسترس قرار دهد.

پیتر میکل از موسسه قلب و دیابت بیکر در ملبورن استرالیا می گوید: «چالش در حال حاضر ایجاد پلتفرمی است که بتواند این یافته های هیجان انگیز را به آزمایش بالینی تبدیل کند.

مرجع مجله: به علاوه زیست شناسی DOI: 10.1371 / journal.pbio.3001561