هوش مصنوعی ظرف یک تا دو سال به طور کامل جستجوی گوگل را غیرفعال می کند

به گفته سازنده جیمیل، محبوب ترین موتور جستجوی اینترنت ممکن است در یکی دو سال آینده با مشکلاتی روبرو شود.

در این بازه زمانی، هوش مصنوعی نیاز به صفحات نتایج موتورهای جستجو را از بین می‌برد، جایی که گوگل بیشترین درآمد خود را در آن به دست می‌آورد، و حتی اگر غول جست‌وجو هوش مصنوعی را به کار گیرد، نمی‌تواند بدون از بین بردن ارزشمندترین صفحات خود این کار را انجام دهد. . بخشی از کار او که توسط پل بوشه در یک موضوع در توییتر امضا شده است.

ممکن است گوگل تنها یک یا دو سال با یک اختلال کامل فاصله داشته باشد. هوش مصنوعی صفحه نتایج موتورهای جستجو را حذف می کند، جایی که آنها بیشترین درآمد خود را دارند.

حتی اگر بتوانند به هوش مصنوعی برسند، نمی‌توانند بدون از بین بردن ارزشمندترین بخش کسب و کار خود، آن را به طور کامل به کار گیرند! https://t.co/jtq25LXdkj

– پل بوشه (@paultoo) 1 دسامبر 2022

او نوشت: «چیزی که کمتر کسی به خاطر می‌آورد، کسب‌وکار قبل از اینترنت است که گوگل کشته شد: صفحات زرد! «صفحات زرد یک تجارت عالی بود، اما سپس گوگل آنقدر خوب شد که همه از صفحات زرد استفاده نکردند.»

وی افزود: هوش مصنوعی در جستجوی اینترنت نیز همین کار را خواهد کرد.

همانطور که Buchheit می بیند، URL/نوار جستجوی مرورگر با یک هوش مصنوعی جایگزین می شود که به طور خودکار یک ایده یا سوال را در حین تایپ آن تکمیل می کند و در عین حال بهترین پاسخ را ارائه می دهد، که می تواند پیوندی به یک وب سایت یا محصول باشد.

وی ادامه داد که هوش مصنوعی از پشتیبان موتور جستجوی قدیمی برای جمع آوری اطلاعات و لینک های مرتبط استفاده می کند که سپس برای کاربر خلاصه می شود.

او نوشت: «مثل این است که از یک محقق انسانی حرفه‌ای بخواهیم این کار را انجام دهد، با این تفاوت که هوش مصنوعی بلافاصله کاری را انجام می‌دهد که چند دقیقه طول می‌کشد.»

زمان تغییر

بن کوبرین، رئیس ارتباطات و سیاست عمومی در Neeva، یک موتور جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مستقر در واشنگتن دی سی، تأکید کرد که جستجوی آنلاین یک تغییر اساسی است.

او به TechNewsWorld گفت: «اگر به تحقیقات 20 سال گذشته نگاه کنید، به جز چند استثنا، نسبتاً راکد بوده است.

او توضیح داد: «ما به دنیای 10 کراوات آبی عادت کرده ایم. “شما یک پرس و جو می کنید، و در یک روز خوب، 10 یا بیشتر لینک نسبتا مفید به وب سایت هایی دریافت می کنید که برای یافتن پاسخ جستجو یا درخواست شما نیاز به جستجوی بیشتری دارند. در یک روز بد، 2 صفحه دریافت می کنید که تلاش می کنند شما را وادار می کند تا روی کلیک کنید و چیزی بخرید و به سوال خود پاسخ ندهید.”

او ادامه داد: «در هر صورت، پاسخ‌های منعطف ساده، قدرتمند و آنچه به دنبال آن هستید را در یک مکان دریافت نمی‌کنید. قدرت مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی در تغییر نحوه تعامل ما با موتورهای جستجو و چگونه آنها انتظار دارند که اطلاعات به ما بازگردانده شود.”

وی افزود: ما در دو دهه اخیر شاهد این نوع تغییر در تحقیقات نبوده ایم.

چقدر مزاحمت؟

نوام دوروس، تحلیلگر مدیریتی در گارتنر، یک شرکت تحقیقاتی و مشاوره ای مستقر در استمفورد، کانکتیکات، توضیح داد که هوش مصنوعی مدل های جستجوی موجود را با ارائه راهی آسان برای یافتن آنچه که به دنبال آن هستند در اختیار مصرف کنندگان قرار می دهد.

دوروس به TechNewsWorld گفت: «به‌جای وقت گذاشتن برای بررسی نتایج جستجوی مختلف برای یک پاسخ واحد در صفحات نتایج موتورهای جستجو، هوش مصنوعی اطلاعات مربوط به مصرف‌کننده را جمع‌آوری می‌کند و آن‌ها را به روشی دقیق اما مختصر خلاصه می‌کند.

وی افزود: «به دلیل حجم بی‌پایان اطلاعاتی که اکنون می‌توان از طریق پلتفرم‌های مختلف به آن دسترسی پیدا کرد، دامنه توجه مصرف‌کنندگان همچنان رو به کاهش است، بنابراین هرگونه پیشرفت در فناوری برای رفع این عطش دانش به شیوه‌ای مختصر می‌تواند به وضوح یک تغییر دهنده بازی باشد. ”

Rowan Curran، تحلیلگر Forrester Research، یک شرکت ملی تحقیقات بازار، به برخی از چالش‌های تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی اشاره کرد.

کوران به TechNewsWorld گفت: «مدل‌های زبان بزرگ مانند ChatGPT OpenAI دقیقاً مقدمه جدیدی برای بازار جستجوی اینترنتی نیستند. “در حالی که یک LLM برای کارهای تحقیقاتی خاص عالی است، شرایط بسیاری وجود دارد که دریافت یک پاسخ واحد هدف جستجوی آنلاین نیست. به عنوان مثال، هنگام جستجوی رستوران های محلی، ممکن است بخواهید لیستی از نظرات را ببینید نه صرفا دریافت پاسخ مستقیم برای اینکه کجا غذا بخوریم.

وی افزود: “با توجه به هزینه های بازآموزی، به روز نگه داشتن یک استاد در مورد تمام داده های گرفته شده از اینترنت بسیار گران خواهد بود.” با تحقیقات بیشتر و کار بر روی استخراج مدل‌ها، این هزینه احتمالاً کاهش می‌یابد، اما اینکه آیا این برای حمایت از تحقیقات آنلاین مستقیم کافی است یا خیر، یک سوال باز است.

مزایای تسلط بر بازار

گرگ استرلینگ، یکی از بنیانگذاران Near Media، یک سایت خبری، تفسیری و تحلیلی، تاکید کرد: در حالی که هوش مصنوعی مطمئناً جستجو را تغییر خواهد داد، هنوز مشخص نیست.

او به TechNewsWorld گفت: «پاسخ‌های هوش مصنوعی از قبل در Neeva ساخته شده‌اند. همچنین Perplexity.ai و دیگران وجود دارد که هوش مصنوعی را به عنوان جایگزینی برای جستجو تبلیغ می کنند. بینگ محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را منتشر خواهد کرد. اما اگر همه، از جمله گوگل، این کار را انجام دهند، ممکن است چندان مخرب نباشد. در حال حاضر، نمرات هوش مصنوعی در بالای نتایج به‌عنوان قطعه‌های بزرگ نشان داده می‌شوند.»

استرلینگ افزود: “گوگل احتمالا ضعیف است، اما شرط بندی روی آن عاقلانه نیست.” “آنها دارایی های هوش مصنوعی عظیمی دارند؛ آنها به کندی آن را عرضه می کنند. محتوای هوش مصنوعی می تواند بر کلیک های ی و درآمد گوگل تأثیر بگذارد. این نگرانی واقعی برای شرکت است.”

جستجوی Neeva AI | تصویر از Neeva

راس روبین، تحلیلگر اصلی در Reticle Research، یک شرکت مشاوره فناوری مصرف کننده در شهر نیویورک، افزود که گوگل در سطوح مختلف نسبت به رقبا برتری واضحی دارد.

او توضیح داد که انجام جستجو به گوگل برتری نسبت به رقبای خود می دهد. این برنامه جستجوی پیش‌فرض در کروم پیشرو در بازار، در بازار مرورگرها، و اندروید در بازار موبایل است، و با اپل به عنوان موتور جستجوی پیش‌فرض در آن پلتفرم قرارداد دارد.

روبین به TechNewsWorld گفت: «حتی اگر موتورهای جستجوی هوش مصنوعی رویکرد بهتری نسبت به گوگل برای یافتن اطلاعات یا برآوردن نیازهای مصرف کننده ایجاد کنند، گوگل همچنان حضور غالبی خواهد داشت که می تواند رهبری خود را حفظ کند.

لحظه تغییر پلت فرم

کوبرین اذعان کرد که ایجاد اختلال در کسب و کار بسیار موفقی مانند گوگل در دو سال آینده یک چالش بزرگ خواهد بود.

وی گفت: آنچه واضح است این است که این یک نقطه عطف در دستور کار است. “برای اولین بار، یک تغییر واقعی در کاربرانی که جایگزین های گوگل را اتخاذ می کنند، خواهید دید. برای اولین بار رقابت واقعی را در این فضا خواهید دید. نوعی حرکت وجود خواهد داشت. چقدر بزرگ است. ما نمی توانیم آن را پیش بینی کنیم.”

لیز میلر، نایب رئیس و تحلیلگر اصلی در Constellation Research، یک شرکت تحقیقاتی و مشاوره فناوری در کوپرتینو، کالیفرنیا، افزود: پیدا کردن صنعت، بخش یا شرکتی که توسط هوش مصنوعی مختل نشود، دشوار خواهد بود. در دو تا پنج سال آینده

میلر به TechNewsWorld گفت: «واقعیت در اینجا این است که هوش مصنوعی یک مسیر سریع از آزمایشگاه به سمت خودکارسازی و برنامه‌های هوشمند معنادار را مشاهده می‌کند که ارزش تجاری و شخصی را ارائه می‌کنند.

او گفت: «امیدوارم هوش مصنوعی در رقابتی سه جانبه بین نیازهای کاربر، موجودی ناشر و مدل کسب‌وکار گوگل، دوباره در زمان واقعی به جستجوی ارتباط و زمینه کاربر بپردازد. او این پتانسیل را دارد.