استراتژی های مدیریت گرایش های دیجیتال و سایبری در سال 2023

سال جدید راه‌اندازی شده و راه‌حل‌ها و چالش‌هایی را به ارمغان می‌آورد که بر همه صنایع تأثیر می‌گذارد. از آنجایی که اقتصاد متزلزل به چرخش در زنجیره تامین فلج و بدتر شدن بحران در امنیت سایبری ادامه می‌دهد، شرکت‌ها و تحلیلگران به طور یکسان تمرکز خود را بر آنچه در پیش است بیشتر می‌کنند.

TechNewsWorld با مدیران فناوری اطلاعات صحبت کرد تا پیش‌بینی‌هایی را درباره آنچه در سال 2023 برگزار می‌شود جمع‌آوری کند.

یکی از حیاتی ترین زمینه ها، نیاز به دفاع موثرتر برای حفاظت از زیرساخت های سایبری است. صرف نظر از سیاست، دستور اجرایی 14028، صادر شده در ماه مه 2021، اولویت ها را روشن کرد. دستور پرزیدنت بایدن از آژانس ها می خواهد که امنیت خود را برای تضمین یکپارچگی زنجیره تامین نرم افزار بهبود بخشند.

جان جتر، مدیر ارشد محصول و فناوری در Rkvst، یک پلتفرم SaaS برای ردیابی مسائل زنجیره تامین، گفت: «فروشندگان نرم‌افزار دیگر نمی‌توانند کاستی‌های خود را پنهان کنند و کاربران نرم‌افزار دیگر نمی‌توانند در صورت انتشار چیزی نامناسب از مسئولیت‌های خود پنهان شوند. TechNewsWorld.

در حالی که راه هنوز در پیش است، او می بیند که زنجیره تامین دیجیتال در نهایت به اندازه زنجیره فیزیکی مهم شناخته می شود. Jeter همچنین نیاز حیاتی برای تامین کنندگان برای ارائه کیفیت و برای مصرف کنندگان برای کنترل خطرات خود را می بیند.

او گفت: “شرکت ها و دولت ها در سرتاسر جهان در حال بیدار شدن از این واقعیت هستند که نرم افزاری که برای تقویت عملیات سازمانی خود و اجرای راه حل های سخت افزاری و نرم افزاری استفاده می کنند و به مشتریان ارائه می دهند یک خطر بزرگ است.”

فناوری های اصلی با اولویت بالا

جتر خاطرنشان کرد که شرایط سیاسی و اقتصاد کلان کنونی بدتر از آن چیزی است که بیشتر مردم انتظار داشتند و این تأثیر خنک کننده بر نوآوری دارد.

مردم بیشتر بر کاهش هزینه ها و کارایی تمرکز خواهند کرد. با این حال، این از اهمیت فناوری های زیربنایی در حال توسعه نمی کاهد.

او گفت: «اما تمرکز را از موارد استفاده جدید، مانند دفاع فعال سایبری، به بهبود موارد استفاده موجود مانند ممیزی های کارآمدتر تغییر می دهد.

جتر پیشنهاد کرد که بیشتر مشکلات زنجیره تامین ناشی از اشتباهات یا حذفیاتی است که از خود زنجیره تامین سرچشمه می گیرد، که هدف را برای حملات سایبری سنتی باز می کند.

“این یک تفاوت ظریف اما مهم است. من فکر می کنم بخش عمده ای از اکتشافات ناشی از بهبود در دید زنجیره تامین است. [in 2023] این نشان می‌دهد که بیشتر تهدیدها از خطا ناشی می‌شوند تا سوء نیت.»

سال هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

موزس گاتمن، مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران ClearML، پلتفرم MLOps، پیش بینی می کند که سال جدید تمرکز جدیدی بر عملیات یادگیری ماشین (MLOps) خواهد داشت. ارزیابی چگونگی تکامل یادگیری ماشین به عنوان یک سیستم، فناوری و صنعت بسیار مهم است.

او انتظار دارد که هزینه‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی همچنان به رشد خود ادامه دهد، زیرا شرکت‌ها به دنبال راه‌هایی برای بهینه‌سازی سرمایه‌گذاری‌های افزایشی و تضمین ارزش هستند، به‌ویژه در یک محیط چالش‌برانگیز اقتصاد کلان.

گاتمن به TechNewsWorld پیشنهاد کرد: “ما شاهد اخراج بسیاری از شرکت های بزرگ فناوری در اواخر سال 2022 بوده ایم. این احتمال وجود دارد که هیچ یک از این شرکت ها کارکنان مستعد یادگیری ماشینی خود را اخراج نکنند.”

با این حال، برای پر کردن جای خالی افراد کمتر در تیم‌های فنی عمیق، شرکت‌ها باید بیشتر به اتوماسیون برای حفظ بهره‌وری و اطمینان از تکمیل پروژه‌ها تکیه کنند. او همچنین انتظار دارد شرکت‌هایی را ببیند که از فناوری یادگیری ماشین استفاده می‌کنند، سیستم‌های بیشتری را برای نظارت و کنترل عملکرد و تصمیم‌گیری بیشتر مبتنی بر داده‌ها در مورد نحوه مدیریت تیم‌های علم داده یا یادگیری ماشین ایجاد کنند.

گاتمن گفت: “با اهداف مشخص شده، این تیم های فنی باید بیشتر بر شاخص های کلیدی عملکرد تمرکز کنند، تا رهبری بتواند درک عمیق تری از بازگشت سرمایه در یادگیری ماشین داشته باشد. زمان استانداردهای مبهم برای یادگیری ماشین گذشته است.” .

پایان احتکار استعداد

هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در دهه گذشته محبوبیت بیشتری پیدا کرده اند. کسانی که با ML کار می کنند احتمالاً به جای کارمندان طولانی مدتی که سال ها با هوش مصنوعی کار می کنند، جدیدترین استخدام شده اند.

گاتمن خاطرنشان کرد که بسیاری از شرکت‌های بزرگ فناوری شروع به استخدام این نوع کارگران کرده‌اند، زیرا می‌توانند از عهده هزینه‌های مالی برآیند و آنها را از رقبا دور کنند – نه لزوماً به دلیل نیاز.

آینده خود را با مدرک آنلاین علوم کامپیوتر از Drexel باز کنید
برنامه های آنلاین علوم کامپیوتر دانشگاه Drexel به گونه ای طراحی شده اند که شما را برای کار بر روی آخرین فناوری آماده کنند. برنامه درسی برای دانش آموزان با هر سطح تجربه یا دانش قبلی طراحی شده است. نیاز به اطلاعات “

از این منظر، تعجب آور نیست که شاهد اخراج تعداد زیادی از کارگران پولشویی با توجه به تعدیل نیرو در شرکت‌های بزرگتر باشیم. نوآوری و فرصت برای استارت‌آپ‌ها.»

با استعدادهای زیادی که اکنون به دنبال کار هستند، او انتظار دارد کارگران آواره زیادی را ببیند که از فناوری بزرگ به شرکت‌های کوچک و متوسط ​​یا استارت‌آپ‌ها هجوم می‌آورند.

پیش بینی ابری

Drew Firement، معاون استراتژی سازمانی در Pluralsight، معتقد است که مهارت‌های رایانش ابری اصلی همچنان مهمترین و مورد نیاز کارگران برای سال 2023 خواهد بود. این در حالی است که یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بیشترین توجه را به خود جلب کرده‌اند.

طبق گزارش Pluralsight’s State of the Cloud، 75 درصد از رهبران فناوری در حال ساخت همه محصولات و ویژگی‌های جدید در ابر هستند. با این حال، او خاطرنشان می کند که تنها 8 درصد از فناوران مهارت و تجربه قابل توجهی در فضای ابری دارند.

متیاس اندرسون، مدافع اصلی توسعه دهندگان در Pluralsight، اضافه کرد که از قضا، تقاضای زیادی برای مهارت های زیرساخت ابری سطح پایین تر وجود خواهد داشت، زیرا استفاده موفقیت آمیز از این فناوری ها نسبت به خدمات سطح بالاتر به افراد بیشتری نیاز دارد.

اندرسون به TechNewsWorld گفت: «برای مثال، بسیاری از سازمان‌ها اکنون می‌خواهند خوشه‌های Kubernetes خود را داشته باشند و مدیریت کنند، که باعث می‌شود از مهارت‌های مدیریت Kubernetes استفاده کنند، در حالی که می‌توانند آن را به یک ارائه‌دهنده خدمات ابری بارگذاری کنند.

تبدیل استعدادهای فنی

Firement اضافه کرد که تغییر مورد انتظار از مصرف‌کنندگان استعداد به خالقان استعداد، عامل اصلی تمایز رهبران ابری در سال 2023 خواهد بود. گارتنر گزارش می‌دهد که 50 درصد از مهاجرت ابر سازمانی به دلیل فقدان مهارت‌های ابری – مستقیماً – دو سال یا بیشتر به تأخیر خواهد افتاد. تأثیرگذاری بر توانایی سازمان‌ها برای دستیابی به بلوغ ابری و بازگشت سرمایه‌گذاری‌های فناوری خود.

Firement به TechNewsWorld گفت: «برای غلبه بر چالش‌های پذیرش ابر، سازمان‌ها باید به همان اندازه که در انتقال برنامه‌های کاربردی خود تلاش می‌کنند، در انتقال استعدادهای خود به ابر سرمایه‌گذاری کنند. استراتژی‌های مهاجرت را افزایش داده و تغییر دهید، مزایای پلتفرم‌های ابری را محدود می‌کند و این رویکرد برای تحول نیروی کار نیز به خوبی کار نمی‌کند.»

او خواستار دستیابی به یک انتقال پایدار به پذیرش و بلوغ ابری شد که سازمان‌ها را ملزم به سرمایه‌گذاری استراتژیک در برنامه‌های توسعه مهارت‌هایی کرد که برای دستیابی به تسلط ابری در حجم بحرانی طراحی شده‌اند.

پذیرش چند ابری

اجتناب از قفل شدن فروشنده یک هدف مهم برای سال 2023 است. به گفته اندرسون، این استراتژی در حال حاضر در چشم انداز صنعتی رایج است. سازمان‌های بیشتری به‌صورت طراحی یا تصادفی از چند ابری استقبال می‌کنند.

اندرسون گفت: “تکیه فزاینده به چند ابری، تقاضا برای ابزارهایی را برای مدیریت پیچیدگی فزاینده تسریع می‌کند، زیرا شرکت‌ها در تلاش برای مقابله با وسعت برنامه‌های خود هستند. سه چالش و راه‌حل‌های چند ابری که سال 2023 را هدایت خواهند کرد، شامل امنیت، هزینه و عملیات است.”

وی افزود که این امر الزام دیگری را بر استراتژی های چند ابری تحمیل می کند. فناوران باید در دو یا چند ارائه دهنده خدمات ابری چند زبانه شوند.

او پیش‌بینی کرد: «با کمبود فعلی استعدادهای ابری، انتظار می‌رود که روند استراتژی چند ابری فشار بیشتری بر شکاف مهارت‌های موجود بیافزاید.»

نقش منبع باز

تمرکز بر پولشویی، مدیریت و حاکمیت، تیم های MLOps را مجبور می کند تا کارهای بیشتری را با کمتر انجام دهند. به گفته گاتمن، شرکت‌ها از راه‌حل‌های تولیدی بیشتری استقبال خواهند کرد، زیرا تولید آن‌ها هزینه کمتری دارند، به زمان تحقیقاتی کمتری نیاز دارند و می‌توان آن‌ها را مطابق با اکثر نیازها سفارشی کرد.

تیم‌های MLOps همچنین باید به جای بستن قراردادهای بلندمدت با ارائه‌دهندگان خدمات ابری، زیرساخت‌های منبع باز را در نظر بگیرند. در حالی که سازمان‌هایی که یادگیری ماشینی را در مقیاس بزرگ تمرین می‌کنند، مطمئناً می‌توانند از ادغام با ارائه‌دهندگان خدمات ابری سود ببرند، این شرکت‌ها را مجبور می‌کند تا کار کنند. راهی که ارائه دهنده آن را می خواهد.

او هشدار داد که این بدان معناست که کاربران ممکن است نتوانند آنچه را که می خواهند آنطور که شما می خواهید انجام دهند. این همچنین کاربران را برای افزایش هزینه ها و ارتقاء در اختیار ارائه دهنده ابر قرار می دهد.

از سوی دیگر، منبع باز سفارشی سازی انعطاف پذیر، صرفه جویی در هزینه و کارایی را فراهم می کند. کاربران حتی می توانند کد منبع باز را تغییر دهند تا مطمئن شوند که دقیقاً همانطور که می خواهند کار می کند.

گاتمن در پایان گفت: «به خصوص با کوچک شدن تیم‌ها در سراسر فناوری، این به گزینه‌ای عملی‌تر تبدیل می‌شود.