شرکت تشخیص تفنگ هوش مصنوعی ZeroEyes کمک هزینه هواپیمای بدون سرنشین نیروی هوایی را دریافت کرد

شرکتی که از هوش مصنوعی برای شناسایی سلاح گرم در تنظیمات تیراندازی فعال استفاده می کند، کمک مالی ۱.۲۵ میلیون دلاری از نیروی هوایی ایالات متحده برای ادغام این فناوری در وسایل نقلیه هوایی بدون سرنشین موجود دریافت کرده است.

این سومین کمک هزینه تحقیق و توسعه ای است که نیروی هوایی به ZeroEyes اعطا کرده است که حوزه اصلی کاری آن حفاظت از مدارس از طریق پلت فرم تجزیه و تحلیل ویدیویی تشخیص سلاح است.

با فناوری ZeroEyes، دوربین پهپاد می‌تواند برای شناسایی یک اسلحه گرم در لحظه‌ای که قابل مشاهده است، به کارشناس تسلیحات مرکز عملیات رؤیت گزارش دهد تا تهدید را ارزیابی کند و به پهپاد دستور دهد تا اقدامی انجام دهد – همه اینها در عرض سه تا پنج ثانیه.

کاپیتان نیکلاس مارتینی، مدیر ارشد نوآوری دوور AFB در بیانیه ای گفت: “یک چهارم تیراندازی های فعال در اموال دولتی رخ می دهد و ما هر اقدام ممکن را برای محافظت از خلبانان خود انجام خواهیم داد.”

وی ادامه داد: فناوری ZeroEyes نه تنها لایه دیگری از امنیت را فراهم می کند، بلکه ما را قادر می سازد تا سرمایه گذاری خود را بر روی پرسنل امنیتی کاهش دهیم و از نیروی انسانی خود برای انجام وظایف مهم تر استفاده کنیم.

علاوه بر جایزه دوور، ZeroEyes 750000 دلار کمک مالی برای بازدارندگی فعال با روبات فعال در Ellsworth AFB، SD و 1.2 میلیون دلار برای شناسایی خودکار وسایل نقلیه زمینی بدون سرنشین در Minot AFB، ND دریافت کرده است.

سگ روبو

سام آلمو، یکی از بنیانگذاران ZeroEyes و افسر ارشد درآمد، توضیح داد: “وزارت دفاع از آنچه داشتیم تحت تأثیر قرار گرفت و از ما پرسید که آیا می توانیم فناوری خود را روی دوربین های قابل حمل، سیستم های هوایی بدون سرنشین و وسایل نقلیه زمینی بدون سرنشین قرار دهیم.”

آلایمو به همراه چهار بنیانگذار دیگر ZeroEyes، همگی رهبران سابق تیم Navy SEAL هستند. او خاطرنشان کرد که فناوری شرکتش می تواند در یک منطقه جنگی ارزش زیادی داشته باشد.

هنگامی که در یک ماموریت بیرون هستید، پایگاه اغلب برای امنیت کافی نیست، بنابراین داشتن یک لایه امنیتی اضافی با یک پهپاد که می تواند فردی را با تفنگ در میان جمعیتی از مردم بدون آنها شناسایی کند، یک دارایی مهم خواهد بود. او گفت.

او توضیح داد که کمک هزینه نیروی هوایی ZeroEyes را قادر می‌سازد تا فناوری خود را که در حال حاضر در دوربین‌های فیلمبرداری ثابت استفاده می‌شود، با پلتفرم‌های متحرک و همچنین با یک سگ ربات تطبیق دهد. او گفت: “اولین پاسخ دهندگان ایده راه رفتن یک سگ با اسلحه بدون پوشش را در موقعیت تیراندازی فعال به جای انسان دوست دارند.”

انطباق با وسایل نقلیه متحرک می تواند فرصت های تجاری دیگری را برای ZeroEyes ایجاد کند. آلمو توضیح داد: «ما شرکت‌های تدارکات شخص ثالث و میدان‌های ورزشی زیادی داریم که سفارش فناوری می‌دهند. میادین ورزشی این توانایی را دارند که یک پهپاد تیرانداز را در اطراف جایگاه ها تعقیب کند.

راه حل فعال

هفته گذشته، ZeroEyes از استقرار سیستم تشخیص سلاح میشیگان در مدارس دولتی Vassar، واقع در 45 دقیقه از دبیرستان آکسفورد، که صحنه تیراندازی دسته جمعی در نوامبر 2021 بود که در آن چهار دانش آموز کشته و هفت نفر زخمی شدند، خبر داد. از جمله معلم. پس از تیراندازی، آکسفورد یک برنامه بتا را با ZeroEyes راه اندازی کرد.

دات بلک ول، مدیر مدرسه عمومی واسار، اذعان کرد: “من ZeroEyes را در کنفرانس سرپرست پیدا کردم. من چیزی در مورد آنها نمی دانستم.”

او به TechNewsWorld گفت: “چیزی که من در مورد محصول شگفت انگیز می دانم این است که بسیار فعال است.” “یک فرد نظامی یا مجری قانون سابق در حال تماشای فریم ها از دوربین های ما 24 ساعته است و من و مجریان قانون در عرض چند ثانیه هشدار می دهیم.”

وی افزود: در این مواقع، چند ثانیه اول برای متوقف کردن آن ضروری است.

https://www.youtube.com/watch?v=pBVwd4Hf6ao

Alaimo توضیح داد که فناوری ZeroEyes را می توان با هر سیستم دوربین مدار بسته موجود در این مرکز استفاده کرد. آلمو می‌گوید: «این دستگاه می‌تواند یک شی را شناسایی کند و در عرض سه تا پنج ثانیه هشداری را برای اولین پاسخ دهندگان ارسال کند. با این حال، ما یک انسان در حلقه داریم زیرا هیچ الگوریتمی در مورد هیچ چیزی 100% اطمینان ندارد.

او خاطرنشان کرد که مدل یادگیری ماشینی ZeroEyes با استفاده از هزاران نمونه آموزش داده شده است – همه چیز از تپانچه های نوک تیز گرفته تا تپانچه های نیمه اتوماتیک تا مسلسل های دستی و تفنگ های تهاجمی تا تفنگ های شکاری و تفنگ های ساچمه ای.

وی ادامه داد: زمانی که الگوریتم آنچه را که فکر می کند سلاح است را ببیند، هشداری را به مرکز نظارت ما ارسال می کند. این مرکز از جانبازان و پرسنل مجری قانون تشکیل شده است که در این مواقع احساس راحتی می‌کنند. آنها حرف آخر را در مورد اینکه تفنگ چیست می‌گویند. به این ترتیب ما مطمئن می‌شویم که مشتریان ما هیچ مثبت کاذب دریافت نکنند.»

وی افزود: این روند بسیار سریع است. دوربین اسلحه را می بیند. تصویر به مرکز نظارت ما ارسال می شود و مانیتورینگ برای مشتری ارسال می شود، همه در عرض سه تا پنج ثانیه.

حریم خصوصی محفوظ است

اگرچه این تصاویر از سراسر کشور به مرکز مانیتورینگ ZeroEyes مخابره شده است، اما می تواند جریان کاری با تعداد کمی از تحلیلگران را در خود جای دهد.

آلمو گفت: «الگوریتم ما را با موارد مثبت کاذب پر نمی کند. آنقدر قابل کنترل است که می‌توانیم آن را به یک میلیون دوربین بدون یک مرکز مانیتورینگ بزرگ تبدیل کنیم.»

او ادامه داد: «در حال حاضر، ما در 30 ایالت هستیم و کمتر از 12 تحلیلگر در مرکز نظارت خود داریم.

وی افزود: «ما صدها اسلحه را شناسایی کرده‌ایم که برخی واقعی، برخی غیر واقعی، برخی تقلبی و تعدادی تفنگ ساچمه زنی هستند.

پس از شناسایی یک تهدید بالقوه، سیستم در معرض خطر را می توان به روش های مختلفی مطلع کرد.

آلمو خاطرنشان کرد: «ما مکانیسم‌های متعددی برای اطلاع مشتریان داریم، در صورتی که برخی از آنها کار نکنند. یک درخت ارتباطی وجود دارد تا مطمئن شویم که مهم نیست چه اتفاقی می‌افتد، با کسی تماس می‌گیریم. همچنین یک برنامه تلفن همراه داریم که اعلان‌هایی را با عکس تیرانداز، مکان دقیق تیرانداز و مسیر خرده‌های سوخاری ارسال می‌کند.

وی ادامه داد: ما همچنین اعلان‌های دسکتاپ و ادغام با سازمانی به نام Rapid SOS را داریم. آنها با 93 درصد از نکات پاسخ ایمنی عمومی کشور ترکیب شدند.

وی افزود: “مدرسه اغلب از ما می خواهد که هشدارهای خود را به Rapid SOS ارسال کنیم تا اولین پاسخ دهندگان بتوانند همزمان با مدیر اعلان را دریافت کنند تا بتوانند پروتکل های امنیتی خود را همزمان فعال کنند.”

ترکیبی از هوش مصنوعی و نظارت تصویری می تواند پرچم قرمز را در میان طرفداران حریم خصوصی ایجاد کند، اما به نظر می رسد ZeroEyes این قوانین را پوشش داده است. این شرکت می‌گوید هوش مصنوعی آن ویدیو یا عکس‌ها را ضبط، ذخیره یا به اشتراک نمی‌گذارد و از حفظ حریم خصوصی اطمینان می‌دهد.