شکارچی سرقت ادبی برای گزارش دادن به مراجع تقلید 6 میلیون دلار دریافت می کند

یک شرکت با فناوری نویدبخش ضد سرقت ادبی روز سه‌شنبه اعلام کرد که ۶ میلیون دلار سرمایه خطرپذیر برای گسترش تلاش‌های خود برای افشای متخلفان دریافت کرده است.

کپی لیکس، که دفاتری در تل آویو و استمفورد، کانکتیکات دارد، از هوش مصنوعی برای شناسایی شباهت ها و درک معنای محتوای متنی استفاده می کند. علاوه بر گزارش سرقت ادبی، می توان از این فناوری برای محافظت از محتوای وب سایت، مقایسه محتوای وب سایت، مقایسه فایل ها و مقایسه کدهای برنامه نویسی استفاده کرد.

توانایی مقایسه سایت ها یک چروک جالب در Copyleaks است. Karen Kovacs North، مدیر برنامه Annenberg در انجمن‌های آنلاین در USC می‌گوید: «می‌توانید وب‌سایت خود را با سایت رقیب مقایسه کنید تا ببینید که آیا تداخل زیادی در گفته‌های آن‌ها درباره محصول آنها و محصول شما وجود دارد یا خیر».

او به TechNewsWorld گفت: «می توان از آن برای متهم کردن دیگران به نقض حقوق مالکیت معنوی استفاده کرد.

آلون یامین، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران کپی لیکس در بیانیه ای توضیح داد که فناوری این شرکت می تواند “صدا” نویسنده و معانی اشیاء را در متن اصلی تشخیص دهد، بنابراین می تواند هر متن غیر اصلی را در بیش از صدها زبان مقایسه و شناسایی کند. .

او گفت: «مزیت بزرگ سیستم ما قابلیت‌های هوش مصنوعی ما است که به ما امکان می‌دهد واقعاً متن را بفهمیم و بنابراین محتوای غیراصلی را که به روشی ویرایش شده است شناسایی کنیم.» خدمات ما در قالب یک سرویس آنلاین به میلیون‌ها کاربر ثبت‌شده و به‌عنوان یک API ارائه می‌شود که در سیستم‌های صدها مشتری سازمانی ما ادغام شده است و آنها را قادر می‌سازد تا نیازهای محتوای منحصر به فرد خود را برآورده کنند.»

مشتریان کپی لیکس که از فناوری آن برای محافظت از حق چاپ خود استفاده می کنند، موسسات آموزشی مانند دانشگاه استنفورد هستند. تولیدکنندگان محتوا Macmillan Publishers، BBC and Medium. و شرکت های بزرگی مانند سیسکو و اکسنچر.

این ویدیو کپی لیکس را در عمل نشان می دهد.

https://www.youtube.com/watch?v=u2czGoNwa7M

بازار گرم آموزش

یکی از بنیانگذاران و CTO Yehonatan Bitton در بیانیه ای اشاره کرد که سرمایه های جدید وارد شده به شرکت برای افزایش تعداد توسعه دهندگان در اسرائیل و ارتقای فناوری آن استفاده خواهد شد.

دیوید سیکورسکی، شریک JAL Ventures که از آخرین دور سرمایه‌گذاری این شرکت حمایت می‌کرد، در بیانیه‌ای گفت: «کپی لیکس یک رهبر فناوری در تشخیص سرقت ادبی است.

او ادامه داد: «استفاده از هوش مصنوعی امکان جستجوی بسیار جامع برای متون مشابه در بسیاری از منابع، از جمله متون ترجمه شده را فراهم می کند. “در حالی که تشخیص سرقت ادبی مزایای واضحی در بازار آموزش دارد، کاربردهای بسیاری دیگر در بخش سازمانی وجود دارد که این فناوری در حال حاضر به آنها پرداخته است.”

در حالی که ممکن است در خارج از بازار آموزش فناوری Copyleaks استفاده شود، ممکن است بازار داغتری برای آن وجود نداشته باشد. طبق گزارش Research and Markets، بازار ضد سرقت ادبی با نرخ رشد مرکب سالانه 12.5 درصدی در طول پنج سال آینده از 1.09 میلیارد دلار در سال 2021 به 2.16 میلیارد دلار در سال 2027 رشد خواهد کرد.

این گزارش حاکی از آن است که رشد بازار ضد سرقت ادبی در بخش آموزش تحت تأثیر عواملی مانند افزایش تقاضا برای محتوای دیجیتال در بخش آموزش، افزایش هزینه‌های آموزشی در اقتصادهای نوظهور، افزایش پذیرش گوشی‌های هوشمند، تبلت‌ها و رایانه‌ها، لپ‌تاپ‌ها است. برای یادگیری و افزایش بروز تقلب و سرقت ادبی در مدارس، دانشکده ها و موسسات تحقیقاتی.

او افزود که در کشورهایی مانند بریتانیا، فرانسه، آلمان، هند، چین و ایالات متحده، موارد سرقت ادبی به طور چشمگیری در چند سال گذشته افزایش یافته است.

محرک دانش آموز

آنی چیچیتلی، مدیر تولید در Turnitin، سازنده نرم افزار نظرسنجی نوشتن دانش آموز، گفت: «با اشکال جدید ارزیابی، راه های جدید برای به دست آوردن و استناد به اطلاعات، و فشارهای اضافی ناشی از همه گیری، حفظ یکپارچگی تحصیلی پیچیده تر شده است. برای سرقت ادبی، در اوکلند، کالیفرنیا.

او به TechNewsWorld گفت: «اشکال پیشرفته سرقت ادبی، از کلاهبرداری در قرارداد و نوشتن کلمات گرفته تا ربات‌های تایپ، دشوار است.

کلاهبرداری در قرارداد زمانی اتفاق می افتد که دانش آموزان کار محول شده خود را به شخص ثالثی برون سپاری می کنند و آن را به بهانه اینکه کار خودشان است ارائه می دهند. Word spinner برنامه‌هایی هستند که برای مدیریت محتوای دزدیده شده برای جلوگیری از شناسایی توسط آشکارسازهای سرقت علمی طراحی شده‌اند. ربات های نوشتن، نوشتنی است که با کمک هوش مصنوعی ایجاد می شود.

Chechitelli توضیح داد که Turnitin از زبانشناسی قانونی برای شناسایی نویسندگان یک نوشته و برنامه ای که از مدل های زبان یادگیری عمیق مانند GPT-3 ساخته شده است برای شناسایی ربات های نوشتن استفاده می کند.

وی افزود: “علاوه بر این، صفحات پایگاه داده محتوای Turnitin برای تشابه متن کار می کنند. پایگاه داده محتوا به دانش آموزان، مربیان، محققان و ناشران کمک می کند تا با آپلود و مقایسه مطالب ارسالی با بیش از 82 میلیون مقاله علمی ارسال شده و متعلق به قبلی، سرقت ادبی احتمالی را برجسته کنند. ناشران پیشرو دانشگاهی جهان

نورث گفت آنچه در مورد Turnitin دوست دارد این است که همپوشانی بین تکالیف دانش آموز و منابع دیگر را به او نشان می دهد و یک اسکرین شات از آن را نشان می دهد که کلمات همپوشانی را برجسته می کند. او توضیح داد: «من می‌توانم آنچه را که دانش‌آموزم ارائه کرد در مقابل آنچه ارائه شد – کلمه به کلمه – در جای دیگری ببینم، و کلمات متداخل را برجسته کنم.

او افزود: “یکی از دلایلی که برخی از اعضای هیئت علمی از Turnitin استفاده می کنند این است که وقتی اعلام می کنیم در حال بررسی کارهای دانشجویی هستیم، انگیزه بیشتری برای کار مستقل پیدا می کنند زیرا می دانند که نمی توانند مطالب را کپی کنند.” “این فقط ابزاری برای تشخیص سرقت ادبی نیست، بلکه می تواند کاتالیزوری برای کارهای مستقل نیز باشد.”

با استفاده از سرویس گوگل جست و جو کن

Turnitin همچنین در دانشگاه نورث ایسترن در بوستون استفاده می شود، اما استاد روزنامه نگاری دن کندی گفت که او نیازی به استفاده از آن ندارد.

او خاطرنشان کرد: «من در طول سال‌ها چندین مورد داشته‌ام که به شدت به یک دانش‌آموز به سرقت ادبی مشکوک شدم. من فقط عبارت یا جمله ای را که به نظر سرقت ادبی به نظر می رسید، برداشتم و آن را در گوگل جستجو کردم و در موارد متعدد سرقت علمی را کشف کردم که ریشه در مأموریت ها داشت.

او خاطرنشان کرد: “دریافتم که این تمام چیزی است که نیاز دارم، زیرا دانش آموزی که نویسنده خوبی نیست، ناگهان یک یا دو جمله در وسط چیزی می نویسد که اصلا شبیه آنها نیست.”

او افزود: «نمی‌دانم دانش‌آموزان صادق‌تر می‌شوند یا نه، اما من 16 سال است که تدریس می‌کنم، و به نظر می‌رسد بدترین سرقت ادبی که با آن مواجه شده‌ام در اوایل کارم بوده است. در سال‌های اخیر چیز زیادی بدست نیاورده‌ایم.”