بازار امنیت خانه با وجود ترس از هشدارهای کاذب رونق گرفته است
طبق گزارش جدیدی از Parks Associates، علیرغم نگرانی ها در مورد هشدارهای نادرست، بازار سیستم های امنیتی خانه به رشد خود ادامه می دهد.
این گزارش خاطرنشان می‌کند که مالکیت سیستم‌های امنیتی در بخش‌های مختلف در بالاترین حد خود قرار دارد، به طوری که بیش از یک سوم خانواده‌های باند پهن ایالات متحده (36٪) دارای سیستم‌های امنیتی خانه هستند و 41٪ از مدیران چند کاندومینیوم سیستم‌ها را در مناطق مشترک خود نصب می‌کنند و گاراژهای پارکینگ
Yaniv Amir، رئیس Essence USA، بخشی از گروه Essence، یک شرکت فناوری جهانی، گفت: “بازار راکد بوده و حدود 20 درصد ضریب نفوذ برای چندین دهه در نوسان بوده است.”
او به TechNewsWorld گفت: “در پنج تا هفت سال گذشته، ما شاهد افزایش قابل توجهی بوده ایم زیرا امنیت بخشی از اتوماسیون خانگی شده است.” این پیشرفت به اواسط دهه 30 رسید.
این گزارش می افزاید که چندین سال گذشته برای فروش سیستم ها در بازار مشاغل کوچک و متوسط خوب بوده است. او توضیح داد که علاوه بر همه‌گیری کووید-19، بهار و تابستان سال 2020 با آشفتگی اجتماعی و سیاسی همراه بود که منجر به نگرانی‌های فزاینده در مورد ایمنی و امنیت شد.
مشکل هشدار کاذب
بر اساس این گزارش، علیرغم رشد امیدوارکننده، تشخیص دقیق تهدیدات امنیتی همچنان یک مسئله است. او اظهار داشت که آلارم های کاذب رضایت کاربران را از سیستم هایشان تهدید می کند و از هر سه دارنده سیستم های امنیتی حدود دو نفر جریمه ای با هزینه متوسط نزدیک به 150 دلار می پردازند.
امیر گفت: «در ایالات متحده، هشدارهای غلط واقعاً یک مشکل بزرگ است. این باعث می‌شود که بسیاری از مردم سیستم‌های هشدار خود را مسلح نکنند، که باعث می‌شود آنها کار نکنند.»
وی خاطرنشان کرد که یکی از راه‌های جلوگیری از هشدارهای کاذب، استفاده از هوش مصنوعی برای فیلتر کردن هشدار از یک آشکارساز است. او توضیح داد: “اگر چندین سنسور دارید، ممکن است یک مزاحم بیش از یک حسگر را ترک کند، بنابراین هشدار از یک سنسور احتمالا یک هشدار نادرست است.”
او افزود: «سیستم‌های پیشرفته‌تر می‌توانند از تشخیص چهره برای تعیین اینکه آیا یک چهره متعلق به شخصی است که در یک خانه زندگی می‌کند، استفاده کنند. “فناوری های پیشرفته تر همچنین می توانند رفتار غیرعادی را شناسایی کنند – مثلاً اگر صاحب خانه مورد حمله قرار گیرد.”
کریس وایت، تحلیلگر ارشد پارکس، به TechNewsWorld گفت که نظارت موثر بهترین راه برای جلوگیری از هشدارهای اشتباه است. علاوه بر این، ادامه دهید، تجزیه و تحلیل ویدیویی و صوتی جدید کمک خواهد کرد.
سازندگان دستگاه‌ها به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی ابری یا ویژگی قدرتمندتر برای تجزیه و تحلیل داده‌های صوتی و تصویری جمع‌آوری‌شده توسط دوربین‌ها و میکروفون‌ها در اطراف یک ملک استفاده می‌کنند و تأیید می‌کنند که رویداد شناسایی‌شده یک تهدید است و نه حیوان خانگی که در بالکن یا یک شاخه می‌رود.» در نسیمی که باد می وزد.”
هوش مصنوعی برای نجات
در حالی که Mark N. Vina، رئیس و تحلیلگر اصلی SmartTechResearch در سن خوزه، کالیفرنیا، موافق بود که تجزیه و تحلیل بهتر به حذف هشدارهای نادرست کمک می کند، او تاکید کرد که هوش مصنوعی در نهایت بهترین کار را برای کاهش هشدارهای نادرست انجام خواهد داد. او توضیح داد: «این به دوربین‌ها اجازه می‌دهد تا محیط صاحب خانه را «تشخیص» کنند.
او گفت: «این فناوری می‌تواند در سطح دستگاه یکپارچه شود، اما می‌تواند در روترهای Wi-Fi 6E یا Wi-Fi 7E نیز ظاهر شود که می‌تواند به کاهش تأخیر با بهبود قابل توجه پهنای باند کمک کند.»
آدام رایت، تحلیلگر ارشد IDC، افزود: فروشندگان می توانند کارهایی را برای بهبود سیستم های امنیتی هوشمند انجام دهند، اما وظیفه پیکربندی مناسب سیستم بر عهده کاربر است.
او به TechNewsWorld گفت: «این یکی از ایرادات اتخاذ رویکرد خودت برای ساختن یک سیستم امنیتی خانه است – نصب، راه‌اندازی و پیکربندی تمام قوانین و صحنه‌های مورد نیاز می‌تواند دست و پا گیر باشد».
او گفت: «نصب‌کنندگان حرفه‌ای این مزیت را دارند که می‌توانند راه‌حل امنیتی را برای نیازهای خانه شخصی‌سازی کنند و به کاربر در تنظیم پیکربندی صحیح کمک کنند تا اطمینان حاصل شود که سیستم طبق برنامه عمل می‌کند و هشدارهای نادرست و سایر اختلالات را کاهش می‌دهد.»
سردرد ادغامی
هشدارهای اشتباه تنها مشکل سیستم های امنیتی خانه نیست. رایت تأکید کرد: «یکی از محدودیت‌های بزرگ، اتصال قابل اعتماد است. “دستگاه های شبکه ای اغلب پاسخگو یا آفلاین نیستند و عیب یابی همیشه ساده یا آسان نیست.”
وی افزود: “علاوه بر این، ادغام با دستگاه های شخص ثالث همچنان یک مشکل است. به عنوان مثال، مشاهده فید ویدیویی بر روی صفحه نمایش هوشمند می تواند با خطاها و تاخیرهای زیادی مواجه شود که می تواند تجربه را مختل کند.”
Vena موافقت کرد که ادغام دستگاه‌های چند برند با بسیاری از سیستم‌های امنیتی خانه موجود دشوار است.
او گفت: «برخی از بهترین سیستم‌های امنیتی خانه، اگرچه نه همه، نقش معقولی دارند و نقشی خنثی در یکپارچه‌سازی دستگاه‌های تولیدکنندگان مختلف ایفا می‌کنند. در اکوسیستم سیستم امنیتی خانه یا یکپارچه با برنامه کنترل اصلی کار می کند. “
او می بیند که سیستم های امنیتی آینده از استفاده از ویدئو دور می شوند. او خاطرنشان کرد: «من نسبت به فناوری «حسگر Wi-Fi» که به هر دستگاه Wi-Fi در خانه شما اجازه می‌دهد از سیگنال‌های Wi-Fi برای تشخیص سقوط، نفوذ و غیره استفاده کند، خوش‌بین‌تر هستم.
وی افزود: «فناوری حسگر صوتی همچنین می تواند به تشخیص شکستگی شیشه یا جیغ کمک کند که می تواند برای ارسال هشدار استفاده شود. “قابلیت‌های اخیر مزایای حفظ حریم خصوصی نیز دارند زیرا از ویدئو برای تصمیم‌گیری استفاده نمی‌کنند، که به اندازه یک حسگر داخلی جذاب است.”
ساعت DIY
گزارش پارک همچنین خاطرنشان کرد که یک عامل جدید حیاتی در فضای امنیتی، افزایش سیستم‌های امنیتی خود نظارتی است. این سیستم های خود نظارتی هشدارهایی را با هزینه ماهانه کمتر به تلفن های کاربران ارسال می کنند.
وینا گفت: “نظارت خود از مزیت هزینه ماهانه کمتری برخوردار است، اما همچنین مالک خانه را ملزم می کند تا در صورت شناسایی نفوذ یا مزاحم، هشدارها را اعلام کند و با مقامات تماس بگیرد.” این یک اشکال بزرگ است، زیرا اکثر مردم نمی‌خواهند یا نمی‌توانند نگهبان خانه‌هایشان باشند.»
رایت افزود، یکی از بزرگترین مزایای نظارت بر خود، آرامش خاطر است که سیستم پاسخ نادرست خدمات اضطراری را ایجاد نمی کند، که می تواند مختل کننده یا پرهزینه باشد.
وی ادامه داد: اما عیب آن این است که در صورت عدم تشخیص هشدار یا هشدار. به عنوان مثال، اگر کاربر همیشه در نزدیکی تلفن خود نباشد یا مشکلی در اتصال به تلفن وجود داشته باشد، هشداری دریافت نمی‌کند. پس از آن رویداد پاسخ داده نمی‌شود که ممکن است به این معنی باشد که خدمات اضطراری به موقع ارسال نشده است. “
بر اساس این گزارش، 33 درصد از صاحبان سیستم‌های امنیتی خود نظارتی به محققان پارکس گفتند که قصد دارند به یک سرویس نظارت حرفه‌ای روی بیاورند، زیرا در هنگام وقوع یک رویداد امنیتی در دسترس نبودند و نمی‌توانستند اقدام مناسبی انجام دهند.
